智能机器人属于计算机领域，它涉及到许多不同的子领域和技术。以下是一些主要的计算机领域和相关技术：
1. 人工智能（AI）：这是智能机器人的核心，涉及机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术。这些技术使机器人能够理解、学习和适应环境，从而执行各种任务。
2. 计算机视觉：这是让机器人能够“看”并理解其周围环境的关键技术。这包括图像识别、目标检测、跟踪、场景理解和三维重建等技术。
3. 语音识别和合成：这是让机器人能够与人类进行自然语言交流的技术。这包括语音识别（将人类的语音转换为文本）、语音合成（将文本转换为语音）以及语音处理（如语音增强、语音分割等）。
4. 机器人控制：这是让机器人能够自主导航和执行任务的技术。这包括路径规划、运动控制、传感器融合等技术。
5. 机器感知：这是让机器人能够感知其周围环境和对象的能力。这包括距离感知、速度感知、触觉感知等技术。
6. 机器人操作系统（ROS）：这是一个开源的机器人软件框架，用于开发和部署机器人应用程序。ROS提供了一套丰富的工具和库，使开发者能够轻松地创建和集成机器人系统。
7. 机器人硬件：这是机器人的物理组成部分，包括传感器、执行器、电机、控制器等。这些硬件为机器人提供了执行任务所需的物理能力。
8. 机器人网络：这是让多个机器人协同工作的技术。这包括通信协议、数据交换、任务分配等技术。
9. 机器人伦理学：这是研究机器人行为的道德和法律问题，以确保机器人在社会中的安全和公平使用。
10. 机器人心理学：这是研究机器人对人类心理影响的研究，以促进人机交互的自然性和舒适性。
总之，智能机器人是一个跨学科的领域，涵盖了计算机科学、人工智能、机器人学、电子工程、材料科学等多个学科的知识和技术。随着技术的发展，智能机器人将在各个领域发挥越来越重要的作用。
