人工智能科学与技术是一门研究如何使计算机能够像人一样思考和行动的学科。它涉及到许多领域，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人技术等。人工智能科学与技术的工作主要包括以下几个方面：
1. 数据挖掘与分析：人工智能科学与技术的工作者需要从大量的数据中提取有价值的信息，并对其进行分析和解释。这包括使用各种算法和技术来识别模式、预测趋势和识别异常。
2. 机器学习：机器学习是人工智能的核心部分，它使计算机能够从数据中学习并做出决策。机器学习工作者需要设计和实现各种机器学习模型，如神经网络、支持向量机、决策树等，以解决各种实际问题。
3. 自然语言处理：自然语言处理是人工智能的一个重要分支，它使计算机能够理解和生成人类语言。自然语言处理工作者需要研究和开发各种算法和技术，如语音识别、机器翻译、情感分析等，以提高计算机与人类的交流能力。
4. 计算机视觉：计算机视觉是人工智能的另一个重要领域，它使计算机能够理解和解析图像和视频。计算机视觉工作者需要研究和开发各种算法和技术，如图像识别、目标检测、人脸识别等，以实现对现实世界的感知和理解。
5. 机器人技术：机器人技术是人工智能的一个应用领域，它使计算机能够控制机器人进行各种任务。机器人技术工作者需要研究和开发各种机器人系统，如工业机器人、服务机器人、探索机器人等，以满足各种实际应用需求。
6. 人工智能应用开发：人工智能科学与技术的工作者还需要将研究成果应用于实际项目中，如智能助手、推荐系统、自动驾驶等。这些项目需要人工智能工作者具备跨学科的知识，如计算机科学、心理学、社会学等，以确保项目的可行性和实用性。
总之，人工智能科学与技术的工作涵盖了数据挖掘与分析、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人技术等多个领域。这些工作不仅需要深厚的专业知识，还需要良好的沟通能力和团队合作精神，以解决复杂的实际问题。
