人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）这个概念最早可以追溯到古希腊哲学家亚里士多德在公元前300年左右的著作《论灵魂》中对“机器”的描述。然而，现代意义上的人工智能概念是在20世纪40年代由美国数学家约翰·冯·诺依曼提出的。
冯·诺依曼是计算机科学和数学领域的先驱之一，他在1943年发表了一篇名为《关于可计算性的新观点》的论文，提出了一种被称为“冯·诺依曼结构”的计算机体系结构。这种结构包括一个中央处理单元（CPU）、存储器、输入设备和输出设备，以及用于存储程序的磁带或磁盘。冯·诺依曼认为，通过这种方式，计算机可以执行任何算法，从而实现通用计算。
尽管冯·诺依曼的工作为现代计算机的发展奠定了基础，但他并没有直接提出“人工智能”这一术语。然而，他的工作为后来的人工智能研究提供了重要的理论基础和技术框架。例如，冯·诺依曼的结构强调了计算机系统的整体性，这对于后来的专家系统和机器学习等技术的发展具有重要意义。
在20世纪50年代和60年代，随着计算机硬件性能的提高和数据量的增加，人工智能开始进入快速发展阶段。这一时期，出现了许多著名的人工智能研究者和项目，如艾伦·图灵、约翰·麦卡锡、马文·明斯基、赫伯特·西蒙和克劳德·香农等。他们提出了各种人工智能理论和技术，如符号主义、连接主义和机器学习等。
到了20世纪80年代和90年代，随着计算机技术的飞速发展和互联网的兴起，人工智能进入了一个新的发展阶段。这一时期，出现了许多新的人工智能应用领域，如自然语言处理、计算机视觉、语音识别和机器人技术等。同时，人工智能的研究也取得了显著的成果，如IBM的Deep Blue国际象棋计算机击败世界冠军卡斯帕罗夫、Google的AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石等。
总之，人工智能的概念最早可以追溯到古希腊哲学家亚里士多德的著作，但现代意义上的人工智能概念是在20世纪40年代由美国数学家约翰·冯·诺依曼提出的。经过几十年的发展，人工智能已经成为计算机科学和信息科学领域的一个重要分支，并在各个领域取得了广泛的应用和成果。
