学习人工智能（AI）通常需要以下学历：
1. 本科学位：大多数大学和学院都提供与AI相关的本科课程。这些课程通常涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人技术等主题。完成本科学位可以帮助学生建立扎实的理论基础，并为将来在AI领域的职业生涯做好准备。
2. 硕士或博士学位：对于有志于深入研究AI的学生，硕士或博士学位是理想的选择。硕士课程通常为期一年，而博士课程则可能需要三到五年的时间。这些课程通常更深入地研究特定领域，如机器学习、神经网络、强化学习等。完成硕士或博士学位可以让学生获得更高级的技能和知识，为成为AI专家或研究人员打下坚实的基础。
除了学历要求外，学习人工智能还需要具备以下技能和素质：
1. 数学和统计学背景：AI领域依赖于强大的数学和统计学知识。掌握线性代数、微积分、概率论、统计推断等基本概念对于理解和应用AI算法至关重要。
2. 编程能力：熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Java、C++等，是学习AI的基础。此外，了解机器学习库和框架，如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等，也是必要的。
3. 实践经验：通过参与实际项目、实习或竞赛等方式积累实践经验。这有助于将理论知识应用于解决实际问题，并提高解决问题的能力。
4. 沟通能力：AI领域涉及多个学科和行业，因此具备良好的沟通能力和团队合作精神非常重要。能够清晰地表达自己的想法，并与团队成员有效沟通，是成功实现AI项目的关键。
5. 持续学习：AI领域不断发展，新的技术和方法不断涌现。保持对最新研究和趋势的关注，并愿意不断学习和更新知识，是成为一名优秀AI专家的必要条件。
总之，学习人工智能需要具备一定的学历背景，但更重要的是具备扎实的数学和统计学基础、编程能力、实践经验、沟通能力以及持续学习的精神。通过努力学习和实践，您可以在AI领域取得成功。
