人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指由人制造出来的系统能够理解、学习、适应和实施人类的认知功能。它是计算机科学的一个分支，旨在创建能够执行需要人类智能的任务的机器或软件。
人工智能可以分为弱人工智能和强人工智能两种类型。弱人工智能是指专门设计来执行特定任务的AI，如语音识别、图像识别等。强人工智能则是指具有与人类相当的智能水平的AI，它能够理解、学习、适应和实施各种认知功能，包括自我学习和自我改进。
人工智能的发展经历了几个阶段：
1. 符号推理（Symbolic Reasoning）：在这个阶段，AI系统使用规则和逻辑来解决问题。例如，早期的象棋程序就是通过符号推理来实现的。
2. 专家系统（Expert Systems）：在这个阶段，AI系统开始模拟人类专家的知识体系。例如，医生可以通过分析病历和医学文献来诊断疾病。
3. 机器学习（Machine Learning）：在这个阶段，AI系统通过从数据中学习来改进其性能。例如，语音识别系统可以通过分析大量的语音样本来提高识别准确率。
4. 深度学习（Deep Learning）：在这个阶段，AI系统使用神经网络来模拟人脑的工作方式。例如，卷积神经网络（CNN）被广泛应用于图像识别和视频分析等领域。
人工智能的应用非常广泛，包括自动驾驶汽车、智能家居、医疗诊断、金融分析、游戏开发等。随着技术的不断发展，人工智能将在更多领域发挥重要作用，为人类社会带来更多便利和创新。
