数据中台的数据管理基础主要包括以下几个方面的内容：
1. 数据治理：数据治理是数据中台的基础，包括数据的采集、存储、处理、分析和使用等各个环节。数据治理的目标是确保数据的准确性、完整性和一致性，以及数据的合规性和安全性。数据治理需要制定数据标准、规范数据流程、建立数据质量评估机制等。
2. 数据架构：数据架构是指数据中台的整体设计，包括数据模型、数据仓库、数据湖、数据管道等。数据架构需要根据业务需求和技术能力进行设计和优化，以满足数据中台的功能需求和性能要求。
3. 数据集成：数据集成是将来自不同源的数据整合到一个统一的平台上，以便进行数据分析和挖掘。数据集成需要解决数据源的异构性、数据格式的多样性、数据更新的实时性等问题。数据集成技术包括ETL（Extract, Transform, Load）、ODS（Operational Data Store）等。
4. 数据安全：数据安全是数据中台的重要保障，包括数据加密、访问控制、审计日志、备份恢复等。数据安全需要采取有效的措施来保护数据的安全和隐私，防止数据泄露、篡改和丢失。
5. 数据服务：数据服务是指将数据以API或其他形式提供给其他系统或应用，以支持业务决策和运营。数据服务需要提供稳定、高效、易用的数据接口，以满足不同业务场景的需求。
6. 数据质量管理：数据质量管理是确保数据准确性、完整性和一致性的过程。数据质量管理需要对数据进行清洗、校验、转换等操作，以提高数据的质量。
7. 数据可视化：数据可视化是将数据以图表、报表等形式展示出来，以便用户理解和分析。数据可视化需要提供丰富的可视化工具和模板，以满足不同业务场景的需求。
8. 数据智能：数据智能是指利用机器学习、人工智能等技术对数据进行分析和挖掘，以发现数据中的规律和价值。数据智能需要建立数据模型和算法，以实现数据的自动学习和预测。
总之，数据中台的数据管理基础涵盖了数据治理、数据架构、数据集成、数据安全、数据服务、数据质量管理、数据可视化和数据智能等多个方面。这些内容相互关联、相互影响，共同构成了数据中台的数据管理体系。
