警察可以通过手机大数据了解的信息非常广泛，包括但不限于以下几个方面：
1. 个人身份信息：通过分析用户的通讯记录、社交媒体活动和位置数据，警方可以识别出与犯罪活动相关的个体。例如，如果某人在特定时间频繁出现在犯罪高发区域，或者在社交媒体上发布了可疑内容，这可能表明他们与特定的犯罪团伙有关联。
2. 行为模式：通过对用户的日常活动进行监测，警方可以发现异常行为模式，如突然的旅行计划、不寻常的消费习惯等。这些信息有助于警方追踪嫌疑人或受害者，以及评估潜在的威胁。
3. 社交关系网络：手机中的联系人数据可以帮助警方了解个人的社交圈，从而推断出其可能的社会关系网。例如，如果一个人经常与已知的犯罪分子交往，这可能表明他们有共同的利益或目标。
4. 金融交易记录：通过分析用户的银行账户和信用卡交易，警方可以追踪到资金流动，并识别出涉及非法活动的账户。这种信息对于打击洗钱、贩毒和其他经济犯罪至关重要。
5. 通信记录：智能手机中的通话记录和短信记录是警方调查中的重要线索。这些信息可以帮助警方确定嫌疑人的身份，以及他们在犯罪活动中的角色。
6. 应用程序使用情况：某些应用程序可能会收集用户的个人信息，如位置、联系人和设备信息。警方可以利用这些数据来追踪犯罪嫌疑人或受害者。
7. 网络活动：随着互联网的普及，越来越多的服务和应用需要用户授权才能访问其数据。警方可以通过分析这些应用的数据来获取关于用户在线活动的信息，如搜索历史、购物习惯和社交媒体活动。
8. 物联网设备：智能家居设备、汽车和其他物联网设备产生的数据可以被用来追踪个人的行踪和生活习惯。
9. 公共安全事件：当发生公共安全事件时，警方可以利用手机数据来识别肇事者、受害者和目击者。
10. 法律合规性：在某些情况下，警方可能需要合法地访问手机数据以保护公众利益，如调查恐怖袭击、毒品走私或其他重大犯罪活动。
总之，尽管手机大数据为警方提供了宝贵的信息资源，但同时也引发了隐私权和数据保护的问题。因此，在使用这些数据时，必须确保遵守相关法律法规，并采取适当的措施来保护个人隐私。
