人工智能工程师通常需要学习以下内容科目：
1. 计算机科学基础：包括数据结构、算法、操作系统、计算机网络等，这些是理解人工智能的基础。
2. 编程语言：Python和Java是最常用的两种编程语言，人工智能工程师需要熟练掌握至少一种。
3. 机器学习：这是人工智能的核心，包括监督学习、无监督学习、强化学习等，以及各种算法如线性回归、决策树、神经网络等。
4. 深度学习：这是机器学习的一种，主要研究人工神经网络，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）等。
5. 自然语言处理：这是人工智能的一个重要分支，包括文本预处理、词法分析、句法分析、语义分析和机器翻译等。
6. 计算机视觉：这是人工智能的另一个重要分支，包括图像预处理、特征提取、目标检测、目标跟踪和图像识别等。
7. 知识图谱：这是一种表示和存储知识的方式，可以帮助AI更好地理解和处理信息。
8. 机器人技术：这是人工智能的一个应用领域，包括机器人控制、机器人感知、机器人导航等。
9. 人机交互：这是人工智能的一个重要方面，包括用户界面设计、语音识别、手势识别等。
10. 数据库技术：这是人工智能的另一个重要方面，包括关系型数据库和非关系型数据库的设计和管理。
11. 软件工程：这是人工智能工程师需要掌握的一门课程，包括软件开发生命周期、项目管理、代码规范等。
12. 人工智能伦理：这是人工智能的一个重要方面，包括AI的道德问题、隐私保护、公平性等。
以上只是人工智能工程师需要学习的科目的一部分，实际上，随着技术的发展，新的科目和知识点也会不断出现。
