人工智能（AI）实现网络自治的关键因素包括技术、政策、经济和社会等多个层面。以下是一些关键因素：
1. 技术基础：AI技术是实现网络自治的基础。首先，需要有强大的机器学习和深度学习算法，能够处理大量的数据并从中学习，以预测和解决网络中的问题。其次，需要有高效的计算资源，如云计算和边缘计算，以便在网络中实时处理和分析数据。此外，还需要有先进的网络管理工具，如自动化的网络配置和故障排除工具，以提高网络的运行效率和可靠性。
2. 政策支持：政府的政策对AI实现网络自治至关重要。政府需要制定相关政策，鼓励和支持AI技术的发展和应用，为AI在网络中的应用提供法律保障和政策指导。同时，政府还需要制定相应的法规，规范AI在网络中的应用，保护用户的隐私和权益。
3. 经济因素：AI实现网络自治需要大量的投资。这包括研发新技术、购买硬件设备、建立数据中心等。因此，政府和企业需要共同努力，通过政策引导和市场机制，促进AI在网络中的应用，从而带动经济增长。
4. 社会接受度：社会对AI在网络中的应用接受程度也会影响AI实现网络自治的进程。公众对于AI技术的误解和恐惧可能导致对AI应用的抵触，影响AI在网络中的应用。因此，政府和企业需要加强与公众的沟通，提高公众对AI技术的认知和信任，从而推动AI在网络中的应用。
5. 跨行业合作：AI实现网络自治需要多个行业的合作。例如，电信运营商、互联网公司、硬件制造商等都需要共同合作，共同推动AI在网络中的应用。这种跨行业合作有助于整合各方的资源和技术，提高AI在网络中的应用效果。
6. 人才培养：AI实现网络自治需要大量的专业人才。政府和企业需要加大对AI人才的培养和引进力度，为AI在网络中的应用提供充足的人才支持。同时，也需要加强对现有员工的培训，提高他们的AI技能，使他们能够更好地适应AI在网络中的应用。
总之，AI实现网络自治是一个复杂的过程，需要多方面的努力和合作。只有当这些关键因素得到充分的发展和完善时，才能真正实现网络的自治，提高网络的性能和用户体验。
