在人工智能领域，有许多著名的专家和学者。以下是其中一些：
1. 约翰·麦卡锡（John McCarthy）：他是人工智能领域的先驱之一，被誉为“人工智能之父”。他在1956年提出了“图灵测试”，这个测试被用来评估机器是否能够展现出与人类相似的智能。他还提出了“知识表示”的概念，为人工智能的发展奠定了基础。
2. 马文·明斯基（Marvin Minsky）：他是人工智能领域的另一位重要人物，被誉为“人工智能之父”。他在1956年的达特茅斯会议上发表了题为《人工智能：规划未来》的演讲，提出了“符号主义”和“连接主义”两种人工智能的理论基础。他还提出了“神经网络”的概念，为后来的深度学习奠定了基础。
3. 艾伦·图灵（Alan Turing）：他是计算机科学领域的先驱之一，被誉为“计算机科学之父”。他在1950年提出了“图灵测试”，这个测试被用来评估机器是否能够展现出与人类相似的智能。他还提出了“图灵机”的概念，为计算理论的发展奠定了基础。
4. 杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）：他是深度学习领域的奠基人之一，被誉为“深度学习之父”。他在1986年提出了反向传播算法，这个算法被用来训练多层神经网络。他还提出了“卷积神经网络”（CNN）的概念，为图像识别等领域的发展做出了巨大贡献。
5. 黄民烈（NeurIPS 2017最佳论文作者）：他是自然语言处理领域的专家，曾在谷歌担任研究员。他的研究成果对自然语言处理技术的发展产生了深远影响。
6. 周志华（NeurIPS 2017最佳论文作者）：他是计算机视觉领域的专家，曾在微软担任研究员。他的研究成果对计算机视觉技术的发展产生了深远影响。
7. 张潼（NeurIPS 2017最佳论文作者）：他是计算机视觉领域的专家，曾在百度担任首席科学家。他的研究成果对计算机视觉技术的发展产生了深远影响。
8. 吴恩达（Andrew Ng）：他是机器学习领域的专家，曾在谷歌担任首席科学家。他的研究成果对机器学习技术的发展产生了深远影响。
9. 杨立昆（Yann LeCun）：他是卷积神经网络的创始人之一，曾在谷歌担任研究员。他的研究成果对卷积神经网络的发展产生了深远影响。
10. 陈天奇（Tianqi Chen）：他是计算机视觉领域的专家，曾在腾讯担任首席科学家。他的研究成果对计算机视觉技术的发展产生了深远影响。
