人工智能（artificial intelligence, ai）的概念最早可以追溯到20世纪50年代，但直到1956年，在达特茅斯会议上，人们才首次提出了“人工智能”这一术语。这次会议标志着人工智能作为一个独立学科的诞生。
在人工智能领域，许多科学家和研究者做出了重要贡献。其中，约翰·麦卡锡（john mccarthy）、马文·明斯基（marvin minsky）和克劳德·香农（claude shannon）被认为是人工智能领域的先驱人物。
约翰·麦卡锡是人工智能领域的奠基人之一，他在1956年的达特茅斯会议上提出了“人工智能”这一术语，并建议将研究重点放在机器能够模仿人类智能的能力上。麦卡锡的工作为人工智能的发展奠定了基础。
马文·明斯基是一位著名的计算机科学家，他在1956年的达特茅斯会议上发表了题为《人工智能：现代思维实验》的论文，提出了“符号主义”这一概念，认为人工智能应该通过符号操作来实现。明斯基的工作对后来的人工智能研究产生了深远影响。
克劳德·香农是信息论的创始人之一，他在1948年提出了信息论的基本框架，为后来的通信和计算机科学奠定了基础。香农的工作对人工智能的发展也产生了重要影响，尤其是在信息处理和机器学习领域。
除了上述三位科学家外，还有许多其他科学家和研究者在人工智能领域做出了重要贡献。例如，艾伦·图灵（alan turing）提出了图灵测试，用于评估机器是否具有智能；赫伯特·西蒙（herbert simon）提出了决策理论，为人工智能的研究提供了理论基础；而大卫·阿克斯（david akraman）则提出了神经网络模型，为深度学习的发展奠定了基础。
总之，人工智能的发展离不开众多科学家和研究者的贡献。从最初的“人工智能”概念提出，到后来的符号主义、信息论等理论框架的形成，再到神经网络模型的出现，人工智能领域经历了一个不断发展和完善的过程。在这个过程中，科学家们不断探索和创新，为人工智能的发展提供了坚实的基础和丰富的资源。
