国产人工智能计算框架是指由中国公司或研究机构开发的、用于支持人工智能应用的计算平台。以下是一些知名的国产人工智能计算框架：
1. 飞桨（PaddlePaddle）：由百度开源的一款深度学习框架，具有易用性、可扩展性和高性能等特点。飞桨支持多种深度学习模型和算法，广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。
2. 天工（TianGong）：由阿里巴巴开源的一款深度学习框架，具有高性能、易用性和可扩展性等特点。天工支持多种深度学习模型和算法，广泛应用于计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域。
3. 神策（ShenQi）：由腾讯开源的一款大数据处理框架，具有高性能、易用性和可扩展性等特点。神策支持多种大数据处理任务，如数据清洗、数据聚合、数据挖掘等，广泛应用于金融、电商、医疗等行业。
4. 华为MindSpore：由华为开源的一款深度学习框架，具有高性能、易用性和可扩展性等特点。MindSpore支持多种深度学习模型和算法，广泛应用于计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域。
5. 旷视（Megvii）：由商汤科技开源的一款深度学习框架，具有高性能、易用性和可扩展性等特点。旷视支持多种深度学习模型和算法，广泛应用于计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域。
6. 云从科技（CloudWalk）：由云从科技自主研发的一款深度学习框架，具有高性能、易用性和可扩展性等特点。云从科技在人脸识别、车牌识别、行为分析等领域有广泛应用。
7. 依图科技（Yitu Technology）：由依图科技自主研发的一款深度学习框架，具有高性能、易用性和可扩展性等特点。依图科技在医疗影像、视频分析等领域有广泛应用。
8. 深鉴科技（Deep-Tech）：由深鉴科技自主研发的一款深度学习框架，具有高性能、易用性和可扩展性等特点。深鉴科技在自动驾驶、机器人等领域有广泛应用。
这些国产人工智能计算框架各有特点，但都致力于推动中国人工智能技术的发展和应用。随着技术的不断进步和创新，相信未来会有更多优秀的国产人工智能计算框架出现，为中国乃至全球的人工智能发展做出贡献。
