人工智能伦理的5类安全风险主要包括：
1. 数据隐私和安全问题。随着人工智能技术的发展，大量的个人数据被收集、存储和使用。这些数据可能包含敏感信息，如个人身份信息、家庭住址、电话号码等。如果这些数据被滥用或泄露，可能会导致严重的隐私侵犯和安全威胁。因此，保护个人数据的安全是人工智能伦理的重要任务之一。
2. 算法偏见和歧视问题。人工智能系统通常基于大量数据进行训练，这些数据中可能存在各种偏见和歧视。例如，性别、种族、年龄等因素都可能影响算法的决策结果。如果人工智能系统存在算法偏见，可能会导致不公平的结果，损害某些群体的利益。因此，确保人工智能系统的公平性和无偏见性是一个重要的伦理问题。
3. 自主决策和责任归属问题。随着人工智能技术的不断发展，越来越多的人工智能系统能够进行自主决策。然而，这些决策往往缺乏透明度和可解释性，使得人们难以理解和信任这些决策。此外，当人工智能系统出现错误或事故时，如何确定责任归属也是一个复杂的问题。因此，确保人工智能系统的透明性和可解释性以及明确的责任归属机制是人工智能伦理的重要任务之一。
4. 人工智能武器化和战争应用问题。近年来，一些国家开始将人工智能技术应用于军事领域，制造出具有高度智能化的武器系统。这些武器系统在战场上的表现可能会对人类造成巨大的伤害。因此，确保人工智能武器的可控性和道德性是一个重要的伦理问题。
5. 人工智能与人类共存的道德问题。随着人工智能技术的不断发展，越来越多的人工智能系统将与人类共存。在这种情况下，如何确保人工智能的发展不会对人类的生活产生负面影响，以及如何处理人工智能与人类社会的关系，都是需要认真思考的伦理问题。
