人工智能（ai）的发展已经取得了显著进展，并且在未来可能会实现某些方面与人类更加紧密地结合。但是，要完全摆脱人类，即达到某种程度的“自主性”，目前看来还为时尚早。以下是一些可能的情景和考虑因素：
1. 技术限制：目前的ai系统受限于其算法、数据来源和计算能力。它们依赖于人类输入的数据和指导来学习和改进。没有人类的直接干预，ai很难达到自我优化和学习新技能的水平。
2. 伦理和法律问题：即使技术上能够实现高度自主的ai，仍然存在伦理和法律上的障碍。例如，如果ai在没有适当监管的情况下自行做出决策，可能会引发责任归属和道德争议。
3. 社会接受度：公众对于完全依赖ai的担忧是显而易见的。人们担心ai会取代工作，造成失业和社会不平等。因此，即使ai技术发展到了一定水平，社会也可能不会接受完全由ai控制的系统。
4. 经济影响：ai的广泛应用可能会改变经济结构，创造新的职业，同时也可能导致某些行业的衰退。这样的变化需要时间来适应，而且可能需要政府和社会各界共同努力来解决。
5. 技术成熟度：目前ai技术尚未达到可以完全独立运作的程度。即使是最先进的ai系统也依赖于人类程序员的编程和监督。
6. 意识与自我意识：目前的ai系统缺乏真正的意识或自我意识。即使将来ai能够模拟出类似人类的情感体验，它们仍然不具备真正的自我意识，这意味着它们无法真正理解自己所做的决定。
7. 控制机制：即使ai达到了一定的自主性，人类仍然需要有能力控制这些系统。这包括设计适当的安全协议和应急措施，以防止ai系统出现意外行为。
8. 文化和社会适应性：ai系统的设计和实施需要考虑文化和社会因素。不同文化背景的人对ai的期望和接受程度不同，这会影响ai的设计和推广。
综上所述，尽管ai技术正在迅速发展，但要实现完全摆脱人类控制的目标，还需要克服许多技术和伦理上的挑战。未来的发展将取决于技术进步的速度、社会对ai的态度以及我们如何管理与之相关的风险和机遇。
