Java在Neo4j知识图谱可视化中的应用主要体现在以下几个方面：
1. 数据存储与管理：Java可以方便地与Neo4j数据库进行交互，实现数据的存储和管理。通过JDBC、JPA等技术，可以将Java对象持久化到Neo4j数据库中，或者从数据库中读取数据。
2. 查询与操作：Java提供了丰富的API和工具，可以实现对Neo4j数据库的查询和操作。例如，可以使用Cypher查询语言编写复杂的查询语句，获取知识图谱中的数据；可以使用Java的JDBC驱动程序或JPA框架进行数据库操作。
3. 可视化展示：Java可以结合第三方库（如JFreeChart、JGraphT等）来实现知识图谱的可视化展示。这些库提供了丰富的图表类型和布局选项，可以帮助用户直观地了解知识图谱的结构、关系和变化。
4. 机器学习与分析：Java可以与机器学习算法相结合，实现知识图谱的自动学习和分析。例如，可以使用Spark MLlib等库进行特征工程和模型训练，或者使用Java的机器学习框架（如Weka、Deeplearning4j等）进行深度学习建模。
5. 系统集成与应用：Java可以与其他系统进行集成，实现知识图谱的跨平台访问和应用。例如，可以将知识图谱嵌入到Web应用程序中，为用户提供个性化推荐和智能搜索等功能；可以将知识图谱集成到企业级应用中，实现业务流程的自动化和优化。
总之，Java在Neo4j知识图谱可视化中的应用具有广泛性和灵活性，可以满足不同场景下的需求。通过合理选择和使用相关技术和工具，可以实现知识图谱的高效管理和智能化应用。
