分布式数据库是一种将数据存储在多个物理位置（称为“节点”）上的技术，以提供高可用性、可扩展性和容错能力。以下是十大典型的分布式数据库解决方案：
1. Apache Cassandra：Cassandra是一个开源的分布式数据库系统，它使用键值对数据模型来存储结构化的数据。Cassandra支持高可用性和高吞吐量，适用于大规模数据集和实时数据分析。
2. Google Cloud Spanner：Spanner是Google提供的分布式数据库服务，它提供了高性能、高可用性和高可靠性。Spanner支持多种数据模型，包括关系型和非关系型数据库。
3. Amazon DynamoDB：DynamoDB是Amazon提供的一种无服务器的分布式数据库服务，它使用NoSQL数据模型来存储结构化的数据。DynamoDB具有高度可扩展性和低延迟，适用于需要快速读写操作的场景。
4. Apache HBase：HBase是一个开源的分布式数据库系统，它使用列式数据模型来存储结构化的数据。HBase支持高可用性和高吞吐量，适用于大规模数据集和实时数据分析。
5. CockroachDB：CockroachDB是一个开源的分布式数据库系统，它使用多副本和复制技术来提供高可用性和容错能力。CockroachDB支持多种数据模型，包括关系型和非关系型数据库。
6. Neo4j：Neo4j是一个图形数据库，它使用图数据模型来存储结构化的数据。Neo4j支持高度可扩展性和低延迟，适用于需要复杂关系查询的场景。
7. Apache Cassandra：Cassandra是一个开源的分布式数据库系统，它使用键值对数据模型来存储结构化的数据。Cassandra支持高可用性和高吞吐量，适用于大规模数据集和实时数据分析。
8. MongoDB Atlas：MongoDB Atlas是一个托管的分布式数据库服务，它提供了高性能、高可用性和高可靠性。MongoDB Atlas支持多种数据模型，包括关系型和非关系型数据库。
9. Redis：Redis是一个开源的内存数据库，它使用键值对数据模型来存储结构化的数据。Redis支持高性能、高可用性和高可靠性，适用于需要缓存和高速读写操作的场景。
10. Apache Cassandra：Cassandra是一个开源的分布式数据库系统，它使用键值对数据模型来存储结构化的数据。Cassandra支持高可用性和高吞吐量，适用于大规模数据集和实时数据分析。
