大数据对企业战略决策模式的影响是深远的，它改变了企业对市场、客户、产品和运营的理解方式。以下是大数据对企业战略决策模式影响的几个方面：
1. 数据驱动的决策制定：大数据使得企业能够收集、分析和利用大量数据来支持决策过程。通过分析历史数据、实时数据和外部数据，企业可以更准确地预测市场趋势、消费者行为和竞争对手动态，从而做出更加数据驱动的战略决策。
2. 个性化和定制化：大数据技术可以帮助企业更好地理解客户的需求和偏好，从而实现产品和服务的个性化定制。通过对客户数据的深入分析，企业可以提供更加精准的营销策略，提高客户满意度和忠诚度。
3. 风险管理：大数据技术可以帮助企业识别和管理风险。通过对大量数据的实时监控和分析，企业可以及时发现潜在的风险因素，并采取相应的措施进行防范和应对，降低企业的经营风险。
4. 创新和竞争优势：大数据为企业提供了新的创新机会。通过对大量数据的挖掘和分析，企业可以发现新的商业模式、产品创意和市场机会，从而在竞争激烈的市场中脱颖而出，获得竞争优势。
5. 优化资源配置：大数据技术可以帮助企业更有效地分配资源，实现资源的最优配置。通过对各种数据的分析，企业可以了解各个业务部门和产品线的表现，从而调整资源分配，提高整体运营效率。
6. 增强透明度和合规性：大数据技术可以提高企业的运营透明度，帮助企业更好地遵守法律法规和行业标准。通过对大量数据的实时监控和分析，企业可以及时发现潜在的违规行为，并采取措施进行整改，确保企业的合规性。
7. 提升客户体验：大数据技术可以帮助企业更好地了解客户需求，提供更加个性化的服务。通过对客户数据的深度挖掘和分析，企业可以了解客户的购买习惯、喜好和需求，从而提供更加贴心的服务，提升客户体验。
8. 强化供应链管理：大数据技术可以帮助企业更好地管理供应链，实现供应链的优化和协同。通过对供应链各环节的数据进行分析，企业可以了解各个环节的运作情况，及时调整供应链策略，提高供应链的效率和可靠性。
总之，大数据对企业战略决策模式产生了深远的影响。企业需要充分利用大数据技术，提高决策的准确性和效率，以应对日益激烈的市场竞争和不断变化的市场环境。同时，企业也需要注意保护个人隐私和数据安全，避免因滥用大数据而引发的问题。
