目前，有许多AI大模型对外开放。例如，百度的ERNIE 2.0、华为的MindSpore和飞星一号等。这些模型在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了显著的成果，为开发者提供了丰富的资源和工具。
百度的ERNIE 2.0是一个多模态预训练模型，它支持文本、图片、代码等多种类型的输入，并输出相应的答案。ERNIE 2.0采用了自注意力机制，能够捕捉到不同类型数据之间的关联关系，从而提高了模型的性能。此外，ERNIE 2.0还支持多任务学习，可以同时进行多个任务的训练，如文本分类、机器翻译等。
华为的MindSpore是一个开源的深度学习框架，它支持多种主流的深度学习算法和框架，如TensorFlow、PyTorch等。MindSpore还提供了丰富的API接口，方便开发者快速构建自己的模型。此外，MindSpore还支持GPU加速，可以有效提高计算效率。
飞星一号是一个高性能计算平台，它提供了强大的计算能力和存储空间，可以满足大规模数据处理的需求。飞星一号还支持分布式计算，可以有效地利用多台服务器的资源，提高计算效率。
总之，这些AI大模型对外开放后，为开发者提供了丰富的资源和工具，使得AI技术的应用更加广泛和深入。
