人工智能（AI）的发展历史与背景是一段充满挑战和创新的旅程。自20世纪中叶以来，随着计算机科学、数学、神经科学等领域的进步，人工智能逐渐从科幻走向现实。以下是对人工智能发展历史的简要概述：
1. 早期探索（1943-1956）：在第二次世界大战期间，美国军方开始研究如何利用计算机模拟复杂的战术和武器系统。这一时期的研究成果为后来的人工智能研究奠定了基础。
2. 第一次高潮（1956-1970）：1956年，达特茅斯会议标志着人工智能研究的正式兴起。会议汇集了来自世界各地的科学家，讨论了机器能否具备人类智能的问题。在接下来的十年里，研究人员开发了许多早期的AI系统，如逻辑推理机、专家系统等。然而，这些系统在处理复杂问题时仍存在局限性。
3. 第二次高潮（1970-1980）：随着计算机性能的提高和算法的改进，人工智能研究进入了一个新的阶段。这一时期的代表性成果包括IBM的Deep Blue国际象棋比赛击败世界冠军卡斯帕罗夫，以及IBM的Watson在医疗诊断方面的应用。此外，研究者还开发出了一些具有学习能力的神经网络模型，如反向传播算法。
4. 第三次高潮（1980-2000）：这一时期，人工智能研究取得了显著进展。一方面，机器学习和深度学习技术的崛起使得计算机能够从大量数据中学习并提取特征；另一方面，自然语言处理和计算机视觉等领域取得了突破性进展。这一时期的代表性成果包括语音识别、图像识别、自动驾驶汽车等。
5. 当前趋势（2000年至今）：随着大数据、云计算、物联网等技术的发展，人工智能的应用范围不断扩大。目前，人工智能已经成为各行各业的重要驱动力，如金融、医疗、教育、娱乐等领域。同时，学术界也在积极探索新的理论和技术，以推动人工智能向更高层次发展。
总之，人工智能的发展历史与背景是一个充满挑战和机遇的过程。从早期的计算机模拟到现代的深度学习技术，人工智能已经取得了显著的成果。未来，随着技术的不断进步和应用的不断拓展，人工智能将为我们带来更多惊喜和改变。
