软件实现对硬件资源的智能管理与控制，通常需要借助于操作系统提供的接口和工具，以及高级编程语言（如C++、Python等）来编写相应的程序。以下是实现这一目标的一般步骤：
1. 了解硬件资源：首先，需要详细了解要管理的硬件资源类型，包括CPU、内存、硬盘、网络接口卡、传感器等。每种硬件资源都有其特定的属性和功能。
2. 获取硬件资源信息：通过操作系统提供的API或工具，如Windows的Device Manager、Linux的lsusb等，可以获取到硬件设备的详细信息，包括设备ID、厂商ID、设备状态等。
3. 创建硬件抽象层：为了简化与硬件交互的过程，可以使用硬件抽象层（HAL）技术。HAL是一种中间层，它为上层应用提供统一的接口，屏蔽了底层硬件的差异性。这样，应用程序就可以使用通用的接口来操作不同的硬件资源。
4. 编写驱动程序：对于某些特定类型的硬件资源，可能需要编写驱动程序来直接与硬件通信。驱动程序负责初始化硬件设备，执行命令，并处理错误。
5. 实现资源管理策略：根据应用场景的需求，设计合适的资源管理策略。例如，可以采用轮询、中断驱动、事件驱动等方式来实现对硬件资源的实时监控和管理。
6. 实现资源调度算法：为了提高系统性能，需要实现有效的资源调度算法。这可能涉及到任务调度、优先级排序、时间片轮转等多种策略。
7. 实现资源分配机制：根据资源需求和可用资源，动态地分配资源给不同的进程或线程。这可能涉及到内存分配、I/O操作、文件系统访问等方面的优化。
8. 实现资源回收机制：当某个资源不再使用时，需要及时回收以释放资源。这可能涉及到内存回收、文件关闭、网络连接断开等操作。
9. 实现异常处理机制：在资源管理过程中，可能会遇到各种异常情况，如设备故障、资源冲突、超时等。需要设计合理的异常处理机制来确保系统的稳定运行。
10. 测试与验证：在开发过程中，需要不断地进行单元测试、集成测试和系统测试，以确保软件的正确性和稳定性。
11. 文档与维护：编写详细的开发文档，记录软件的设计思路、实现细节和使用方法。同时，还需要定期对软件进行维护和升级，以适应不断变化的硬件环境和用户需求。
通过以上步骤，可以实现对硬件资源的智能管理与控制。然而，需要注意的是，由于硬件资源的特性和复杂性，完全自动化的资源管理仍然是一个挑战。因此，在实际开发中，可能需要结合人工经验和经验法则来进行一些非自动化的管理决策。
