AI大模型应用开发需要以下学历：
1. 计算机科学或相关专业的本科学位。这些专业的学生通常会学习到编程语言、数据结构、算法、数据库等基础知识，为开发AI大模型打下坚实的基础。
2. 人工智能或相关领域的研究生学位。研究生课程通常会涵盖更深入的AI理论和技术，如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。通过研究生课程，学生可以掌握更高级的AI技术和工具，为开发复杂的AI大模型做好准备。
3. 实践经验。在大学期间，学生可以通过参与实验室项目、实习、竞赛等方式积累实践经验。这些经验可以帮助学生更好地理解AI技术的应用，提高解决实际问题的能力。
4. 持续学习和研究。AI领域是一个快速发展的领域，新的技术和方法不断涌现。因此，开发人员需要保持对新技术的关注，不断学习和研究，以跟上行业的发展。
5. 跨学科能力。AI大模型应用开发通常涉及多个领域，如计算机科学、数学、统计学、心理学等。具备跨学科能力可以帮助开发人员更好地理解和应用AI技术，提高开发效率。
6. 沟通能力。AI大模型应用开发需要与团队成员、客户、利益相关者等进行有效沟通。良好的沟通能力有助于解决问题、协调资源、推动项目进展。
7. 团队合作能力。AI大模型应用开发通常需要多人协作完成。具备团队合作能力可以帮助开发人员更好地与他人合作，共同解决问题，提高开发效率。
总之，AI大模型应用开发需要具备扎实的计算机科学和人工智能知识，以及实践经验、持续学习能力、跨学科能力和沟通能力等多方面的能力。通过努力学习和实践，开发人员可以逐步提升自己的技能，为开发复杂的AI大模型做好准备。
