运筹学软件，如lingo、cplex等，是解决复杂优化问题的工具。目标规划（objective programming）是一种数学模型，它通过设定一组变量和函数来描述一个系统的状态，并试图找到使这些状态达到最优的决策。在运筹学软件中应用目标规划，通常需要遵循以下步骤：
1. 定义问题：明确你希望解决的问题是什么。目标规划通常用于资源分配、生产计划、运输问题、库存管理等领域。
2. 建立模型：根据问题的性质，构建目标规划模型。这包括确定决策变量、目标函数、约束条件和参数。例如，你可能有一个生产问题，其中目标是最小化生产成本，同时满足生产能力限制和交货时间要求。
3. 求解模型：使用运筹学软件中的求解器来求解目标规划模型。大多数软件都提供了多种求解方法，如单纯形法、内点法、序列二次规划等。选择适合问题的求解方法，并输入你的模型参数。
4. 分析结果：运行求解器后，你将得到一系列解。这些解可能包括最优解和非支配解。评估解的质量，比如是否满足所有约束条件，以及是否达到了目标函数的最优值。
5. 验证与调整：如果初步的解不满足要求，可能需要对模型进行修改或调整。这可能包括改变目标函数、约束条件或者重新分配变量。
6. 实施建议：基于求解结果，制定相应的策略或行动计划。例如，如果某个决策变量被赋予特定值，那么应该按照这个值执行相关操作。
7. 监控与评估：实施解决方案后，持续监控其效果，并根据反馈信息进行调整。运筹学软件通常提供报告和图表来帮助分析和评估结果。
8. 文档记录：确保所有的决策过程都有书面记录，以便未来参考。记录决策的理由、实施过程中的关键步骤以及最终结果。
总之，运筹学软件的目标规划工具可以大大简化了传统优化问题的计算过程，使得决策者能够快速地找到问题的最优或近似最优解。通过上述步骤，你可以有效地利用这些工具来解决实际问题。
