目标规划（goal programming）是一种用于解决多目标决策问题的数学优化方法。它通过将多个目标转化为一组线性不等式来表示，然后使用线性规划的方法求解这些不等式组，从而找到最优解。在SPSS中，可以使用目标规划模块来实现这一过程。
以下是使用SPSS进行目标规划的步骤：
1. 数据准备：首先，需要收集与问题相关的数据，包括各个目标的权重、各方案的效益值等。将这些数据整理成表格形式，以便在SPSS中使用。
2. 创建目标规划模型：在SPSS中，选择“分析”菜单下的“回归”选项，然后点击“新建”按钮，创建一个新的目标规划模型。在弹出的对话框中，输入模型名称、变量名等信息，并设置目标函数和约束条件。
3. 添加目标函数：在目标规划模型中，点击“添加”按钮，选择“表达式”，然后在弹出的对话框中输入目标函数。例如，如果有两个目标，可以分别添加两个目标函数，如y1 = a1*x1 + a2*x2，y2 = b1*x1 + b2*x2。其中，y1和y2分别表示两个目标的效益值；a1、a2、b1、b2分别表示两个目标的权重。
4. 添加约束条件：在目标规划模型中，点击“添加”按钮，选择“表达式”，然后在弹出的对话框中输入约束条件。例如，可以添加一个约束条件，如x1 + x2 <= c，表示总成本不超过c。
5. 运行模型：在SPSS中，点击“运行”按钮，开始计算目标规划模型。计算完成后，会弹出一个结果窗口，显示模型的最优解。
6. 分析结果：根据结果窗口中的输出结果，可以分析各个方案的效益值、总成本等指标，从而确定最优解。例如，可以比较不同方案的效益值，选择效益值最高的方案作为最优解。
7. 可视化结果：为了更直观地展示结果，可以在SPSS中绘制目标规划模型的结果图。例如，可以绘制每个方案的效益值柱状图，或者绘制总成本随各变量变化的折线图。
总之，使用SPSS进行目标规划需要先准备数据，然后创建目标规划模型，添加目标函数和约束条件，最后运行模型并分析结果。通过这种方式，可以有效地解决多目标决策问题，找到最优解。
