人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指由人制造出来的系统能够执行通常需要人类智能才能完成的复杂任务。这些任务包括理解自然语言、识别语音和图像、解决问题和学习等。
人工智能技术教育是关于如何教授和学习人工智能的一门学科。它涵盖了从基础理论到高级应用的各种主题，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学等。
在定义方面，人工智能技术教育主要关注以下几个方面：
1. 基本概念：介绍人工智能的定义、历史和发展，以及与其他相关领域的比较。
2. 理论基础：深入探讨人工智能的基本原理，如感知、推理、学习和决策等。
3. 关键技术：详细介绍人工智能的关键技术，如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。
4. 应用领域：分析人工智能在不同领域（如医疗、金融、交通、娱乐等）的应用案例和前景。
5. 伦理和社会影响：讨论人工智能可能带来的伦理和社会问题，如隐私保护、就业影响、算法偏见等。
在应用方面，人工智能技术教育的主要目标是培养学生具备以下能力：
1. 理解和掌握人工智能的基本概念和原理。
2. 熟练掌握至少一种人工智能的关键技术和应用。
3. 能够分析和解决实际问题，将人工智能应用于各个领域。
4. 具备批判性思维和创新能力，能够在面对新问题时提出解决方案。
5. 了解人工智能的伦理和社会影响，能够在实际应用中做出负责任的决策。
总之，人工智能技术教育旨在培养学生对人工智能的全面认识，提高他们的实践能力和创新思维，使他们能够在未来的科技发展中发挥重要作用。
