大数据技术基础知识常识主要包括以下几个方面：
1. 数据存储：大数据技术的基础是数据的存储，包括分布式文件系统、NoSQL数据库等。这些技术可以有效地存储和处理海量数据。
2. 数据处理：大数据技术的核心是对大量数据进行有效的处理，包括数据清洗、数据整合、数据转换等。这些技术可以帮助我们从原始数据中提取有价值的信息。
3. 数据分析：大数据技术的另一个重要方面是数据分析，包括数据挖掘、机器学习、深度学习等。这些技术可以帮助我们从数据中找出规律，预测未来趋势，为决策提供依据。
4. 数据可视化：大数据技术还包括数据可视化，通过图表、地图等形式将数据以直观的方式展示出来，帮助人们更好地理解和分析数据。
5. 数据安全：大数据技术在处理大量敏感数据时，需要确保数据的安全性。这包括数据加密、访问控制、审计日志等技术，以防止数据泄露、篡改等风险。
6. 数据治理：大数据技术还包括数据治理，包括数据质量管理、数据生命周期管理、数据合规性管理等。这些技术可以帮助组织有效地管理和使用数据，避免数据问题对业务的影响。
7. 大数据平台：大数据技术还包括大数据平台，如Hadoop、Spark等。这些平台提供了一种通用的数据存储和计算框架，可以支持各种大数据应用的开发。
8. 大数据工具：大数据技术还包括各种大数据工具，如ETL工具、BI工具、数据仓库工具等。这些工具可以帮助开发者更方便地处理和分析数据。
9. 大数据标准：大数据技术还包括各种大数据标准，如数据交换格式、数据质量标准、数据安全标准等。这些标准可以帮助组织更好地实现数据的共享和协作。
10. 大数据伦理：大数据技术还包括大数据伦理，包括数据隐私保护、数据公平性、数据透明度等。这些伦理问题需要在大数据技术的发展过程中得到重视。
