大数据（big data）一词源于2011年，当时互联网巨头谷歌的CEO埃里克·施密特（eric schmidt）在一次内部会议上首次提出了“大数据”的概念。他提出，公司需要关注那些无法通过传统数据处理工具有效捕捉、管理和分析的数据。这些数据通常具有“3V”特征：大容量（volume）、多样性（variety）和高速性（velocity）。
随着技术的发展，大数据的定义逐渐扩展。如今，大数据通常指的是处理规模巨大、类型多样、速度快的数据集合，这些数据可以来自各种来源，如传感器、社交媒体、移动设备、互联网交易等。大数据的处理和分析可以帮助企业、政府和个人做出更明智的决策，发现新的商机，优化运营效率，提高生活质量等。
大数据的由来和发展与以下几个因素密切相关：
1. 互联网的普及：互联网的普及使得数据的产生和传播速度大大加快，企业和组织需要处理和分析这些海量数据。
2. 计算能力的提升：云计算、分布式计算和高性能计算的发展为处理大规模数据集提供了可能。
3. 数据存储技术的进步：传统的关系数据库管理系统（rdbms）已经无法满足大数据处理的需求，而新型的数据存储技术如hadoop、spark等的出现，使得数据的存储和处理更加高效。
4. 数据挖掘和机器学习的发展：这些技术使得从大数据中提取有价值的信息成为可能，为数据分析提供了强大的工具。
5. 商业和社会需求的变化：随着市场竞争的加剧，企业需要更好地了解客户需求，以便提供个性化的服务。同时，社会对公共安全、环境保护等领域的关注也推动了大数据的应用。
6. 政策和法规的支持：许多国家和地区的政策和法规鼓励大数据的发展和应用，为企业和个人提供了支持。
总之，大数据的由来是多方面的，它反映了技术进步、市场需求和社会变革的趋势。随着大数据技术的不断发展和完善，我们有理由相信，大数据将在未来的发展中发挥越来越重要的作用。
