数据科学与大数据技术对数学物理的要求是比较高的。
首先，数据科学与大数据技术涉及到大量的数据处理和分析工作，需要具备扎实的数学基础。例如，在处理数据时，需要使用统计学、概率论等数学知识来描述数据的特征和规律；在分析数据时，需要使用线性代数、微积分等数学知识来建立模型和解决问题。因此，具备一定的数学背景对于从事数据科学与大数据技术工作的人来说是非常重要的。
其次，数据科学与大数据技术还需要掌握一些物理知识。例如，在处理大数据时，需要了解计算机硬件和操作系统的工作原理；在分析大数据时，需要了解分布式计算和并行计算的原理。此外，数据科学与大数据技术还涉及到一些物理现象和理论，如机器学习中的神经网络、深度学习等。因此，具备一定的物理知识对于从事数据科学与大数据技术工作的人来说也是有帮助的。
总的来说，数据科学与大数据技术对数学物理的要求是比较高的。一方面，需要具备扎实的数学基础和物理知识；另一方面，需要不断学习和掌握新的知识和技能，以适应快速发展的数据科学与大数据领域的需求。
