财务大数据应用主要形式包括以下几个方面：
1. 数据分析与挖掘：通过对大量财务数据进行深入分析，发现其中的模式、趋势和关联性。例如，通过时间序列分析，可以预测未来的财务表现；通过聚类分析，可以将企业分为不同的群体，以便更好地了解它们的特点和需求。
2. 风险评估与控制：利用财务大数据，可以对各种风险进行量化评估，并制定相应的风险控制策略。例如，通过信用评分模型，可以评估企业的信用风险；通过市场风险模型，可以预测市场波动对企业的影响。
3. 决策支持：财务大数据可以为决策者提供有价值的信息，帮助他们做出更明智的决策。例如，通过投资组合分析，可以优化资产配置；通过成本效益分析，可以评估项目的投资回报。
4. 客户关系管理：通过分析客户的消费行为和偏好，企业可以更好地了解客户需求，提高客户满意度和忠诚度。例如，通过客户细分，可以识别不同客户群体的需求特点；通过客户流失预测，可以提前采取措施减少客户流失。
5. 供应链管理：通过分析供应商和客户之间的交易数据，企业可以优化供应链管理，降低成本并提高效率。例如，通过供应商绩效评估，可以选择合适的供应商；通过需求预测，可以合理安排生产计划。
6. 产品创新与研发：通过对市场需求和竞争对手的分析，企业可以发现潜在的市场机会，并开发出更具竞争力的产品。例如，通过市场调研，可以了解消费者对新产品的需求；通过竞品分析，可以发现自身产品的不足之处。
7. 市场营销与推广：通过分析消费者的购买行为和喜好，企业可以制定更有效的营销策略，提高市场份额。例如，通过社交媒体分析，可以了解消费者对品牌的态度和反馈；通过广告效果评估，可以优化广告投放策略。
8. 法规遵从与审计：通过对财务数据的分析和整理，企业可以确保其财务报告的准确性和合规性。例如，通过内部控制测试，可以发现潜在的风险点；通过外部审计，可以验证财务报告的真实性。
总之，财务大数据应用在企业中发挥着越来越重要的作用。通过深入挖掘和分析财务数据，企业可以更好地理解市场环境、客户需求和竞争态势，从而制定出更加有效的战略和决策。同时，财务大数据也为政府和企业提供了有力的监管工具，有助于维护金融市场的稳定和公平。
