大数据分析公司主要经营范围可以分为以下几类：
1. 数据采集与处理：这是大数据分析公司的最基本业务，包括数据的采集、清洗、整合和存储等。数据采集可以通过爬虫、API等方式获取，清洗和整合则涉及到数据预处理、数据转换等技术。存储则可以使用数据库、云存储等多种方式。
2. 数据分析与挖掘：这是大数据分析公司的核心业务，包括统计分析、预测建模、聚类分析、关联规则挖掘等。通过对大量数据的分析，可以发现数据中的规律和趋势，为企业决策提供依据。
3. 数据可视化：将数据分析的结果以图形化的方式展示出来，使非专业人士也能理解和接受。常见的数据可视化工具有Tableau、PowerBI、D3.js等。
4. 数据安全与隐私保护：随着数据泄露事件的频发，数据安全和隐私保护成为大数据分析公司的重要职责。这包括数据加密、访问控制、审计追踪等技术。
5. 数据服务与咨询：为其他企业提供数据分析服务，包括数据收集、数据处理、数据分析等。同时，也可以为企业提供数据分析的咨询服务，帮助企业制定数据分析策略。
6. 人工智能与机器学习：结合大数据分析和人工智能技术，进行更深层次的数据挖掘和分析。例如，通过机器学习算法对用户行为进行分析，从而优化产品推荐；或者通过深度学习技术对图像、语音等非结构化数据进行分析。
7. 行业解决方案：针对不同行业的特点，提供定制化的数据分析解决方案。例如，金融行业的风险管理、电商行业的用户行为分析、医疗行业的疾病预测等。
8. 云计算与大数据平台：开发和维护大数据平台，提供数据存储、计算、分析等一站式服务。这些平台通常具有高扩展性、高可用性等特点，可以满足大型企业和政府机构的需求。
9. 物联网与边缘计算：随着物联网技术的发展，大数据分析公司可以参与到物联网设备的数据采集和分析中，实现设备状态的实时监控和故障预警。同时，边缘计算技术也可以提高数据处理的效率，减少对中心服务器的依赖。
10. 法律与伦理研究：随着大数据技术的广泛应用，数据隐私、数据主权等问题日益凸显。大数据分析公司需要关注这些问题，并研究相应的法律法规和伦理准则，确保业务的合规性。
