大数据技术和大数据应用是两个不同的概念，它们之间的区别主要体现在以下几个方面：
1. 定义和概念：大数据技术是指用于处理、存储、分析和挖掘大规模数据集的技术和方法。它包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和数据可视化等环节。而大数据应用则是将大数据技术应用于实际业务场景中，以解决特定问题或满足用户需求的过程。
2. 目标和功能：大数据技术的目标是提高数据处理效率和准确性，通过优化算法和工具来应对海量数据的处理需求。而大数据应用的目标是根据具体业务场景的需求，利用大数据技术进行数据挖掘和分析，从而发现潜在价值和趋势，为决策提供支持。
3. 应用领域：大数据技术广泛应用于各个领域，如金融、医疗、交通、教育等。而大数据应用则更侧重于特定行业或领域的应用，如金融风控、医疗诊断、智能交通等。
4. 技术要求：大数据技术需要具备强大的计算能力、存储能力和数据处理能力，以满足大规模数据集的处理需求。而大数据应用则需要根据具体业务场景的需求，选择合适的大数据技术进行应用。
5. 数据质量和处理方式：大数据技术在处理数据时，通常需要对数据进行清洗、去重、转换等操作，以确保数据的准确性和一致性。而大数据应用则更侧重于对数据进行深度挖掘和分析，以发现数据背后的价值和规律。
6. 用户体验：大数据技术的应用可以为用户提供更加便捷、高效的服务，如智能推荐、个性化定制等。而大数据应用则更侧重于满足用户的具体需求，提供定制化的解决方案。
总之，大数据技术和大数据应用虽然都涉及到大数据的处理和应用，但它们在定义、目标、应用领域、技术要求、数据质量和用户体验等方面存在明显的区别。大数据技术是一个通用的技术框架，而大数据应用则是在特定领域内实现数据价值的最大化。
