计算机应用技术大数据方向的现状可以从以下几个方面进行描述：
1. 数据量的爆炸式增长：随着互联网、物联网、社交媒体等技术的发展，产生的数据量呈现出爆炸式增长。这些数据包括文本、图片、视频、地理位置信息等多种形式，涵盖了各个领域和行业。
2. 数据处理能力的提升：为了应对数据量的快速增长，各种计算平台和工具应运而生，如Hadoop、Spark等分布式计算框架，以及云计算服务（如AWS、Azure、Google Cloud等）提供了强大的数据处理能力。这些工具和平台使得大规模数据处理成为可能，极大地提高了数据处理的效率和准确性。
3. 数据分析技术的成熟：随着大数据技术的发展，数据分析技术也取得了显著进步。机器学习、人工智能、自然语言处理等技术在数据分析中的应用越来越广泛，为从海量数据中提取有价值的信息提供了有力支持。
4. 数据安全与隐私保护：随着大数据的应用越来越广泛，数据安全和隐私保护问题也日益突出。各国政府和企业纷纷出台相关政策和法规，加强对数据安全和隐私的保护。同时，数据加密、访问控制、匿名化处理等技术手段也在不断完善，以保障数据的安全和隐私。
5. 数据驱动的决策：大数据技术的应用使得企业能够基于大量数据做出更加精准的决策。通过分析用户行为、市场趋势、产品性能等方面的数据，企业可以发现潜在的商机、优化运营策略、提高产品质量等。
6. 数据可视化与智能分析：随着大数据技术的发展，数据可视化和智能分析工具也在不断涌现。这些工具可以帮助用户更直观地理解数据，发现数据中的规律和趋势，从而为企业决策提供有力支持。
7. 跨行业融合：大数据技术已经渗透到各个行业，如金融、医疗、教育、交通等。这些行业的企业和机构都在积极探索如何利用大数据技术提高业务效率、降低成本、提升用户体验。
8. 人才培养与教育：随着大数据技术的不断发展，对于相关人才的需求也在不断增加。高校和研究机构纷纷开设大数据相关专业和课程，培养具备大数据技能的专业人才。同时，一些在线学习平台也提供了丰富的大数据相关课程资源，方便更多人学习和掌握大数据技术。
综上所述，计算机应用技术大数据方向的现状呈现出快速发展的态势。随着技术的不断进步和应用的深入，大数据将在更多领域发挥重要作用，推动社会经济的发展和变革。
