大数据应用的发展历程可以分为以下几个阶段：
1. 大数据概念的提出：20世纪90年代，随着互联网的发展，数据量急剧增加，人们开始关注如何从海量数据中提取有价值的信息。此时，大数据的概念逐渐形成，指的是处理和分析大量、复杂、多样的数据。
2. 大数据技术的探索：21世纪初，随着云计算、分布式计算等技术的发展，大数据技术逐渐成熟。这一时期，出现了一些大数据处理工具，如Hadoop、Spark等，为大数据处理提供了技术支持。
3. 大数据应用的兴起：2008年，Google发布了BigQuery，标志着大数据在商业领域的应用开始兴起。此后，越来越多的企业开始关注大数据，将其应用于业务决策、市场营销、客户关系管理等领域。
4. 大数据与人工智能的结合：2011年，谷歌推出了深度学习框架TensorFlow，将大数据与人工智能相结合，使得大数据处理更加智能化。此后，越来越多的企业和研究机构开始关注大数据与人工智能的结合，推动了大数据技术的发展。
5. 大数据与物联网的结合：2015年，物联网技术的快速发展为大数据提供了新的应用场景。通过物联网设备收集的大量数据，可以用于智能家居、智慧城市等领域，实现数据的实时采集和分析。
6. 大数据与区块链的结合：2017年，区块链技术的出现为大数据提供了新的解决方案。通过区块链可以实现数据的去中心化存储和传输，提高数据的安全性和可信度。同时，区块链技术还可以用于大数据的版权保护、交易记录等方面。
7. 大数据与边缘计算的结合：2018年，边缘计算技术的发展为大数据提供了新的处理方式。通过在数据产生的地方进行数据处理，可以减少数据传输的延迟，提高数据处理的效率。同时，边缘计算还可以实现数据的本地化存储和分析，降低对中心服务器的依赖。
8. 大数据与5G的结合：2019年，5G技术的普及为大数据提供了更高速的传输能力。通过5G网络，可以实现数据的实时传输和处理，满足物联网、自动驾驶等场景的需求。
总之，大数据应用的发展历程经历了从概念提出、技术探索到实际应用的过程。随着技术的不断发展，大数据将在更多领域发挥重要作用，推动社会进步和发展。
