大数据技术与应用与软件技术是两个不同的概念，它们之间的区别主要体现在以下几个方面：
1. 定义和范围：大数据技术是指用于处理、分析和挖掘大规模数据集的技术和方法，包括数据采集、存储、处理、分析和应用等。而软件技术是指用于开发、维护和管理计算机程序和系统的技术，包括编程语言、开发工具、数据库管理系统等。
2. 目标和功能：大数据技术的目标是从大规模数据中提取有价值的信息，以支持决策制定、业务优化和创新。它的主要功能包括数据采集、数据清洗、数据存储、数据分析、数据可视化等。而软件技术的目标是创建和维护计算机程序和系统，以实现自动化、高效和可靠的操作。它的主要功能包括编程、调试、测试、部署和维护等。
3. 应用领域：大数据技术广泛应用于金融、医疗、交通、零售、政府等领域，用于预测市场趋势、诊断疾病、优化交通流量、提高客户满意度等。而软件技术广泛应用于各个领域，如教育、医疗、娱乐、工业等，用于实现各种业务流程和功能。
4. 技术特点：大数据技术具有以下特点：海量性（数据量巨大）、多样性（数据类型多样）、高速性（数据更新速度快）、真实性（数据质量要求高）等。而软件技术具有以下特点：可移植性（软件可以在不同平台上运行）、可重用性（软件可以在不同的项目中重复使用）、可维护性（软件易于修改和升级）等。
5. 发展动态：大数据技术的发展动态非常快，新的技术和方法不断涌现，如云计算、人工智能、机器学习等。而软件技术的发展动态相对较慢，主要依赖于技术创新和市场需求。
总之，大数据技术和软件技术虽然都是信息技术的重要组成部分，但它们在定义、范围、目标、功能、应用领域和技术特点等方面存在明显的区别。大数据技术更侧重于处理和分析大规模数据集，以获取有价值的信息；而软件技术更侧重于创建和维护计算机程序和系统，以实现自动化和高效的操作。
