大数据风险管理与预警平台是两个不同的概念，它们在目的、功能和应用场景上存在明显的区别。
1. 目的：
大数据风险管理主要是通过对大量数据的收集、分析和处理，识别出潜在的风险因素，以便采取相应的措施来防范和控制风险。而预警平台则是通过实时监测和分析数据，及时发现异常情况，以便及时采取措施防止问题的发生。
2. 功能：
大数据风险管理平台的主要功能包括数据采集、数据清洗、数据分析、风险识别、风险评估和风险控制等。这些功能可以帮助企业或组织更好地理解和管理风险，从而制定更有效的风险管理策略。
预警平台则主要关注实时监控和预警，其主要功能包括数据采集、数据预处理、数据可视化、预警规则设置、预警推送等。这些功能可以帮助企业或组织及时发现和处理异常情况，避免或减少损失。
3. 应用场景：
大数据风险管理平台通常应用于金融、保险、电信、能源等高风险行业，因为这些行业面临的风险类型多样，需要对各种风险进行有效的管理和控制。而预警平台则广泛应用于各类企业和组织，特别是那些对安全和稳定要求较高的行业，如政府、医疗、教育等。
4. 技术实现：
大数据风险管理平台通常需要使用到大数据分析、机器学习、数据挖掘等先进技术，以实现对大量数据的高效处理和风险识别。而预警平台则主要依赖于实时数据流处理技术，如流式计算、分布式计算等，以实现对异常情况的快速响应。
5. 数据来源：
大数据风险管理平台的数据来源可能包括内部数据、外部数据以及第三方数据。而预警平台的数据来源则主要是企业内部产生的实时数据。
6. 数据质量：
大数据风险管理平台对数据的质量要求较高，需要确保数据的准确性、完整性和一致性。而预警平台则更注重数据的时效性和实时性，对数据的质量要求相对较低。
总之，大数据风险管理与预警平台虽然都是基于大数据技术的应用场景，但它们的侧重点和功能有所不同。大数据风险管理更侧重于对风险的识别和管理，而预警平台则更侧重于对异常情况的实时监控和预警。
