大数据与医疗结合的必要性主要体现在以下几个方面：
1. 提高医疗服务质量：通过收集和分析大量的医疗数据，可以更好地了解疾病的发病规律、诊疗效果以及患者的需求，从而为医生提供更准确的诊断和治疗方案，提高医疗服务质量。
2. 降低医疗成本：通过对海量医疗数据的挖掘和分析，可以发现疾病预防、诊断和治疗中的关键环节，从而优化资源配置，降低不必要的医疗开支，提高医疗资源的利用效率。
3. 促进个性化医疗发展：大数据技术可以帮助医生更好地理解患者的个体差异，实现个性化的治疗方案，提高治疗效果，减轻患者负担。
4. 提升公共卫生管理水平：大数据技术可以对大规模的健康数据进行实时监测和分析，及时发现潜在的公共卫生问题，为政府制定相关政策提供科学依据，提高公共卫生管理水平。
5. 推动医疗科技创新：大数据技术的发展为医疗科技创新提供了强大的支持，例如人工智能、机器学习等技术在医疗领域的应用，将极大地推动医疗科技的发展，提高医疗服务的智能化水平。
6. 保障患者隐私安全：大数据技术可以通过加密、匿名化等手段保护患者的隐私信息，避免因数据泄露而带来的风险。
7. 促进跨学科合作：大数据技术的发展促进了医学、计算机科学、统计学等多个学科的交叉融合，为跨学科合作提供了新的平台，有助于解决复杂的医疗问题。
8. 增强医疗决策支持能力：大数据技术可以为医疗机构提供丰富的决策支持工具，帮助医生做出更科学的决策，提高医疗决策的准确性和有效性。
9. 培养医疗人才：大数据技术的应用需要具备相关技能的人才，这有助于推动医疗人才培养体系的改革，培养更多具备数据分析能力的医疗人才。
10. 应对全球性挑战：随着全球化的发展，传染病、慢性病等全球性健康问题日益严重，大数据技术可以帮助各国政府和医疗机构更好地应对这些挑战，提高全球公共卫生水平。
总之，大数据与医疗结合具有重要的现实意义和深远的战略价值，对于提高医疗服务质量、降低医疗成本、促进个性化医疗发展、提升公共卫生管理水平、推动医疗科技创新、保障患者隐私安全、促进跨学科合作、增强医疗决策支持能力以及培养医疗人才等方面都具有重要作用。
