大数据采集与传统数据采集在价格上的差异主要体现在以下几个方面：
1. 数据来源和采集方式：大数据采集通常涉及到从互联网、社交媒体、电商平台等多个渠道获取大量数据，而传统数据采集则主要依赖于问卷调查、电话访谈、面对面访谈等方式。由于大数据采集需要投入更多的人力、物力和时间，因此其成本相对较高。
2. 数据处理和分析能力：大数据采集需要具备强大的数据处理和分析能力，包括数据清洗、数据整合、数据分析等环节。这些工作通常需要专业的技术人员来完成，而传统数据采集则可以通过简单的手工操作或使用一些简单的工具来实现。因此，大数据采集的成本也相对较高。
3. 数据质量和准确性：大数据采集过程中，由于涉及多个渠道的数据，可能会出现数据质量不高、数据不准确等问题。而传统数据采集则可以通过严格的筛选和验证来保证数据的质量。因此，大数据采集的成本也相对较高。
4. 数据应用价值：大数据采集能够为企业提供更全面、更深入的市场洞察，帮助企业做出更精准的决策。而传统数据采集虽然也能提供一定的市场信息，但往往缺乏深度和广度，难以满足企业的需求。因此，大数据采集的价值更高，相应的成本也更高。
5. 技术投入和创新：大数据采集需要投入大量的资金和技术力量，以实现数据的快速、高效采集和处理。而传统数据采集则可以通过简单的手工操作或使用一些简单的工具来实现。因此，大数据采集的技术投入和创新成本也相对较高。
综上所述，大数据采集与传统数据采集在价格上的差异主要体现在数据来源和采集方式、数据处理和分析能力、数据质量和准确性、数据应用价值以及技术投入和创新等方面。随着大数据技术的不断发展和应用，大数据采集的成本逐渐降低，但其带来的价值却越来越高，使得大数据采集成为企业获取竞争优势的重要手段。
