教育大数据的应用模式实际上就是数据的期限，这个观点是正确的。
首先，我们需要明确什么是教育大数据。教育大数据是指通过收集、存储、处理和分析大量的教育相关数据，以获取有价值的信息和知识，从而为教育决策提供支持的一种方式。这些数据可以包括学生的学习成绩、学习行为、学习资源使用情况、教师的教学效果等各个方面的信息。
其次，我们来看一下教育大数据的应用模式。在教育领域，大数据的应用模式主要包括以下几个方面：
1. 个性化教学：通过对学生的学习数据进行分析，可以为每个学生提供个性化的学习建议和资源，从而提高学习效果。例如，根据学生的学习成绩和学习行为，可以为学生推荐适合其水平和兴趣的学习资源。
2. 教学评估：通过对教学过程和结果的数据进行分析，可以为教师提供教学改进的建议，从而提高教学质量。例如，通过分析学生的学习成绩和学习行为，可以发现哪些教学方法对学生更有效，从而调整教学策略。
3. 课程设计：通过对课程内容和学生需求的数据进行分析，可以为课程设计提供依据，从而提高课程的质量和效果。例如，通过分析学生的学习成绩和学习行为，可以发现哪些课程内容对学生的学习帮助最大，从而调整课程结构。
4. 教育资源优化：通过对教育资源的使用数据进行分析，可以为教育资源的分配和使用提供依据，从而提高教育资源的利用效率。例如，通过分析教师的教学效果和学生的学习成绩，可以发现哪些教育资源对学生的学习帮助最大，从而调整教育资源的配置。
5. 教育政策制定：通过对教育数据的分析，可以为教育政策的制定提供依据，从而提高教育政策的有效性。例如，通过分析学生的学习成绩和学习行为，可以发现哪些教育政策对学生的学习帮助最大，从而调整教育政策。
综上所述，教育大数据的应用模式就是通过对大量教育相关数据的分析，为教育决策提供支持，从而提高教育的效果和质量。而教育大数据的应用模式实际上就是数据的期限，因为只有通过数据分析，才能确定数据的价值和意义，从而为教育决策提供支持。
