教育大数据的应用模式实际上就是数据的运用方式，它包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和数据应用五个方面。这些应用模式可以应用于学校、教育机构、政府部门等各个领域，为教育决策提供科学依据。
1. 数据采集：通过各种途径收集教育相关数据，如学生成绩、学习行为、教学资源使用情况等。这些数据可以通过问卷调查、考试、课堂观察等方式获取。
2. 数据存储：将采集到的数据进行存储，以便后续的分析和处理。数据存储需要保证数据的安全性、完整性和可访问性。
3. 数据处理：对存储的数据进行清洗、整理和分析，提取有用的信息，去除无关或错误的数据。数据处理需要使用专业的数据分析工具和技术，如数据挖掘、机器学习等。
4. 数据分析：根据用户需求，对处理后的数据进行分析，找出规律、趋势和关联。数据分析可以帮助我们了解学生的学习情况、教学方法的效果等，为教育决策提供支持。
5. 数据应用：将数据分析的结果应用于实际的教育场景，如课程设计、教学方法改进、学生评价等。数据应用可以提高教育质量，促进学生的全面发展。
总之，教育大数据的应用模式就是通过采集、存储、处理、分析和应用数据，为教育决策提供科学依据，提高教育质量和效果。
