大数据在APP中的应用具有以下几个显著特点：
1. 数据驱动决策：大数据技术使得APP能够从海量的用户行为、交易记录、反馈信息等数据中提取有价值的信息，为APP的运营和决策提供科学依据。例如，通过分析用户的行为模式，APP可以优化推荐算法，提高用户体验；通过分析用户反馈，APP可以改进产品功能，满足用户需求。
2. 个性化服务：大数据技术可以帮助APP实现个性化服务，根据用户的兴趣、需求和行为特征，为用户推荐相关内容和服务。例如，新闻APP可以根据用户的阅读习惯，推送感兴趣的新闻；电商APP可以根据用户的购物历史，推荐相关产品。
3. 精准营销：大数据技术可以帮助APP进行精准营销，通过分析用户的行为数据，了解用户的需求和偏好，制定相应的营销策略。例如，电商平台可以根据用户的购买记录，推送相关商品；社交媒体APP可以根据用户的互动数据，推送相关广告。
4. 风险管理：大数据技术可以帮助APP识别潜在的风险，如欺诈行为、恶意攻击等。通过对用户行为、交易记录等数据的实时监控，APP可以及时发现异常情况，采取相应的措施，保护用户的利益。
5. 智能客服：大数据技术可以帮助APP实现智能客服，通过自然语言处理、机器学习等技术，实现与用户的自然交流，解答用户的问题，提供帮助。这可以提高用户满意度，降低人工客服的压力。
6. 预测分析：大数据技术可以帮助APP进行预测分析，通过对历史数据的分析，预测未来的发展趋势，为APP的发展提供指导。例如，天气预报APP可以通过分析历史天气数据，预测未来几天的天气情况；旅游APP可以根据历史旅游数据，预测热门景点的游客数量。
7. 资源优化：大数据技术可以帮助APP优化资源配置，如服务器资源、存储资源等。通过对用户行为的分析，APP可以合理分配资源，提高资源利用率，降低成本。
8. 持续迭代：大数据技术可以帮助APP实现持续迭代，通过收集用户反馈、数据分析等手段，不断优化APP的功能和体验，提高用户满意度。
总之，大数据在APP中的应用具有数据驱动决策、个性化服务、精准营销、风险管理、智能客服、预测分析、资源优化和持续迭代等特点，这些特点使得大数据成为APP发展的重要驱动力。
