大数据技术与应用的特点主要体现在以下几个方面：
1. 数据量巨大：随着互联网的发展，数据的产生速度越来越快，数据量也越来越大。这些数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。例如，社交媒体上的用户行为数据、电商平台的交易数据、物联网设备的传感器数据等。
2. 数据类型多样：大数据不仅包括结构化数据，还包括非结构化数据。非结构化数据如文本、图片、音频、视频等，需要通过特定的工具和技术进行处理和分析。
3. 处理速度快：大数据技术能够快速处理和分析大量数据，帮助企业及时获取有价值的信息，提高决策效率。例如，通过实时数据分析，企业可以快速了解市场动态，调整营销策略。
4. 数据价值高：通过对大数据进行分析，企业可以发现潜在的商机，优化业务流程，提高运营效率。例如，通过分析用户行为数据，企业可以了解用户需求，提供个性化服务，提高用户满意度。
5. 数据安全挑战大：大数据技术的应用使得数据的安全性成为一个重要的问题。如何保护数据不被非法访问、篡改或泄露，是大数据技术需要解决的问题。
6. 数据隐私问题突出：随着大数据技术的广泛应用，个人隐私保护成为一个重要议题。如何在收集、存储和使用数据的过程中保护用户的隐私，是大数据技术需要关注的问题。
7. 数据治理复杂：大数据技术的应用使得数据治理变得更加复杂。如何建立有效的数据治理体系，确保数据的质量和安全，是大数据技术需要解决的问题。
8. 技术更新迅速：大数据技术的发展非常迅速，新的技术和工具不断涌现。企业需要不断学习和掌握新技术，以适应大数据时代的需求。
9. 跨行业应用广泛：大数据技术不仅限于某个行业，而是广泛应用于各个行业。例如，金融、医疗、教育、交通等行业都在利用大数据技术进行创新和发展。
10. 人工智能与大数据的结合：人工智能技术的发展为大数据技术提供了新的可能性。通过机器学习和深度学习等技术，大数据技术可以更好地处理和分析复杂的数据，为企业提供更精准的决策支持。
