没有电脑基础学习大数据是一个挑战，但并非不可能。大数据领域需要对计算机科学有一定的了解，包括操作系统、数据库、编程语言（如python、java等）以及网络和分布式系统的知识。以下是一些建议帮助你开始学习大数据：
1. 基础知识：你需要掌握一些基本的计算机科学知识，比如编程、数据结构、算法和计算机网络。这些是理解大数据概念的基础。
2. 学习编程语言：python是一种非常适合初学者的编程语言，它有丰富的库可以帮助处理数据，而且它的语法相对简单。你可以从学习python开始，因为它在数据分析和机器学习领域非常流行。
3. 在线课程和教程：有很多在线平台提供大数据相关的课程，如coursera、edx、udacity等。这些课程通常会从基础概念讲起，逐步深入到更复杂的主题。
4. 实践项目：理论知识很重要，但实践经验同样关键。尝试做一些小项目，比如使用pandas库来处理csv文件，或者使用spark进行数据处理。
5. 参与社区：加入大数据相关的论坛和社区，如apache hive、apache spark的用户组，可以让你与其他学习者交流经验，解决遇到的问题。
6. 阅读书籍：市面上有很多关于大数据的书籍，它们通常从入门到高级都有涵盖。选择一本适合自己水平的书籍，慢慢啃下来。
7. 参加工作坊或研讨会：如果可能的话，参加当地的工作坊或研讨会，这些活动通常会提供实际操作的机会，让你能够将所学知识应用于实践中。
8. 耐心和毅力：学习大数据是一个长期的过程，需要耐心和毅力。不要期望一蹴而就，而是要持续学习和实践。
9. 寻找导师：如果可能的话，找一个有经验的导师可以帮助你更快地学习。他们可以提供宝贵的指导和反馈。
10. 保持好奇心和开放心态：大数据是一个快速发展的领域，不断有新的技术和工具出现。保持好奇心和开放心态，愿意接受新事物，这将有助于你在这个领域取得成功。
总之，虽然没有电脑基础可能会增加学习的难度，但通过上述方法，你可以逐渐建立起必要的技能和知识。最重要的是保持学习的热情和坚持不懈的努力。
