财税大数据应用工作任务主要包括以下几个方面：
1. 数据采集与整理：财税大数据应用需要对各类财税数据进行采集、整理和清洗，确保数据的准确性和完整性。这包括对企业财务报表、税务申报表、税收政策等数据的收集、整理和分析。
2. 数据分析与挖掘：通过对财税大数据进行分析和挖掘，发现数据中的规律、趋势和异常情况，为企业决策提供依据。这包括使用统计分析、数据挖掘、机器学习等方法对数据进行处理和分析，以提取有价值的信息。
3. 风险评估与预警：通过对财税数据的分析，评估企业可能存在的风险和问题，并提前预警，帮助企业及时采取措施防范风险。这包括对企业财务状况、税务合规性、税收优惠政策等方面的风险评估和预警。
4. 政策研究与解读：通过对财税政策的研究，为企业提供政策解读和建议，帮助企业更好地利用税收优惠政策，降低税收成本。这包括对税收政策的解读、比较和分析，以及对不同行业、不同企业的税收优惠政策适用性的研究。
5. 业务支持与优化：通过对财税数据的分析，为企业提供业务支持和优化建议，帮助企业提高财务管理水平，降低运营成本。这包括对企业财务预算、资金管理、成本控制等方面的业务支持和优化建议。
6. 报告编制与展示：根据分析结果，为企业编制财税分析报告，展示分析结果和建议，帮助决策者了解企业财务状况和税收政策环境。这包括对企业财务报表、税务申报表、税收政策等方面的分析和展示。
7. 培训与咨询：为企业提供财税大数据应用的培训和咨询服务，帮助企业提高财税管理水平，降低税收风险。这包括对企业财务人员、税务人员等进行财税大数据应用的培训和指导，以及为企业提供个性化的财税管理咨询服务。
8. 系统集成与开发：为企业内部信息系统或外部财税服务平台提供财税大数据应用的集成和开发服务，实现数据共享和业务协同。这包括对企业财务系统、税务申报系统等进行财税大数据应用的集成和开发，以提高系统的数据处理能力和业务处理效率。
总之，财税大数据应用工作任务涉及数据采集与整理、数据分析与挖掘、风险评估与预警、政策研究与解读、业务支持与优化、报告编制与展示、培训与咨询、系统集成与开发等多个方面，旨在帮助企业充分利用财税大数据资源，提高财务管理水平和税收合规性，降低税收风险。
