地理信息数字化描述方法是指将地理信息数据以数字形式进行存储、处理和展示的方法。这种方法主要包括以下几个方面：
1. 数据采集：地理信息数据的采集是地理信息数字化的基础，包括遥感影像的获取、地面观测数据的收集、网络信息的采集等。数据采集过程中需要注意数据的质量和精度，以保证后续处理的准确性。
2. 数据预处理：在数据采集完成后，需要进行数据预处理，包括数据清洗、数据融合、数据标准化等。这些工作可以提高数据的质量，为后续的分析和建模提供准确的基础。
3. 数据存储：地理信息数据需要以数字形式进行存储，以便后续的查询、分析和可视化展示。常用的数据存储格式有栅格数据（如GeoTIFF、GDEM等）、矢量数据（如Shapefile、GeoJSON等）和三维模型（如OBJ、STL等）。
4. 数据处理：对存储的地理信息数据进行各种处理，包括空间分析、统计分析、模式识别等。这些处理过程可以帮助我们更好地理解和解释地理信息数据，为决策提供支持。
5. 数据可视化：将处理后的地理信息数据以图形、图像等形式进行展示，以便我们直观地了解地理信息的特点和规律。常用的数据可视化工具有ArcGIS、QGIS、MapInfo等。
6. 数据共享与交换：为了方便不同用户之间的交流和合作，需要将地理信息数据进行有效的共享和交换。这可以通过建立地理信息数据库、发布地理信息服务等方式实现。
7. 数据更新与维护：地理信息数据会随着时间的推移而发生变化，因此需要定期对数据进行更新和维护，以保证数据的时效性和准确性。
8. 数据安全与保密：地理信息数据涉及到国家安全和商业秘密，需要采取相应的安全措施，防止数据泄露和滥用。
总之，地理信息数字化描述方法主要包括数据采集、数据预处理、数据存储、数据处理、数据可视化、数据共享与交换、数据更新与维护以及数据安全与保密等方面。这些方法相互关联，共同构成了地理信息数字化的整体框架。
