国开财务大数据分析与决策形考，即国家开放大学（原中央广播电视大学）的财务管理专业课程中，对于大数据分析和决策能力考核的内容。这一考核旨在检验学生是否掌握了大数据分析的基本理论、方法和工具，以及如何将数据分析结果应用于财务管理决策中。
一、大数据分析的基本概念和原理
1. 数据挖掘：从海量数据中提取有价值的信息和知识的过程。
2. 数据仓库：集中存储和管理企业的各种数据资源，便于进行数据的查询、分析和应用。
3. 数据挖掘技术：包括关联规则挖掘、分类挖掘、聚类分析、异常检测等。
4. 数据可视化：将复杂的数据以图形化的方式展示出来，便于理解和分析。
二、大数据分析在财务管理中的应用
1. 财务报表分析：通过对企业的财务报表数据进行分析，了解企业的财务状况、经营成果和现金流量等。
2. 成本控制：利用大数据分析技术，对企业的成本数据进行挖掘和分析，找出成本过高或不合理的原因，提出改进措施。
3. 投资决策：通过对市场数据、行业数据等进行分析，为企业的投资决策提供依据。
4. 风险管理：通过对风险数据的分析，识别潜在的风险因素，制定相应的风险管理策略。
三、大数据分析与决策能力的提升
1. 逻辑思维能力：通过大数据分析，培养对数据的敏感度和洞察力，提高逻辑思维能力。
2. 解决问题的能力：学会运用大数据分析方法解决实际问题，提高解决问题的能力。
3. 创新能力：鼓励学生运用所学的大数据分析技术，创新思维，提出新的解决方案。
4. 沟通能力：在大数据分析过程中，学会与他人沟通协作，提高沟通能力。
四、大数据分析与决策形考的形式
1. 笔试：测试学生对大数据分析基本理论和方法的掌握程度。
2. 案例分析：要求学生结合具体案例，运用所学的大数据分析技术进行分析和决策。
3. 实际操作：让学生实际操作大数据分析工具，完成一定的任务。
总之，国开财务大数据分析与决策形考旨在检验学生是否具备大数据分析的基本理论、方法和工具，以及如何将数据分析结果应用于财务管理决策中的能力。通过这一考核，学生可以更好地掌握大数据分析的方法和技术，为未来的职业生涯做好准备。
