普通人想要轻松入局AI大数据时代，可以遵循以下步骤和策略：
1. 了解基础知识：
- 学习计算机科学基础，如编程、算法、数据结构等。
- 了解人工智能的基本概念，包括机器学习、深度学习、神经网络等。
- 阅读相关书籍、在线课程和教程，如Coursera、edX、Udacity等平台上的人工智能课程。
2. 掌握数据分析技能：
- 学习如何使用数据分析工具，如Python中的Pandas、NumPy、Scikit-learn等。
- 理解数据预处理、探索性数据分析（EDA）、数据可视化等基本技能。
- 实践使用SQL进行数据库查询，以及使用Excel进行数据处理和分析。
3. 获取实践经验：
- 参与开源项目，贡献代码或文档，以获得实际经验。
- 尝试解决实际问题，如通过数据分析帮助公司优化运营、预测市场趋势等。
- 参加线上或线下的数据分析竞赛，如Kaggle、DataCamp等。
4. 学习编程语言：
- 选择一门适合初学者的编程语言，如Python，因为它在数据分析领域非常流行。
- 通过在线平台如Codecademy、LeetCode等进行编程练习。
- 学习如何将编程技能应用于数据分析项目中。
5. 关注行业动态：
- 订阅专业博客、新闻源，如TechCrunch、Medium、AI科技评论等。
- 参加行业会议、研讨会，与同行交流。
- 关注AI领域的领军企业和产品，了解最新的技术和应用。
6. 建立网络关系：
- 加入专业社群，如LinkedIn上的AI/ML群组。
- 参加本地或线上的技术聚会，结识行业内的人士。
- 寻找导师或指导者，他们可以提供宝贵的建议和支持。
7. 持续学习和适应：
- AI和大数据领域变化迅速，需要不断学习新技术和工具。
- 保持好奇心和开放心态，愿意尝试新的方法和技术。
- 定期评估自己的技能和知识水平，确保与时俱进。
8. 考虑职业规划：
- 思考自己对AI和大数据的兴趣点，以及长远的职业目标。
- 制定一个实际的职业发展计划，包括短期和长期目标。
- 考虑是否需要进一步的教育或培训来实现这些目标。
通过上述步骤，普通人可以逐步进入AI大数据时代，并在这一领域中找到自己的位置。重要的是要保持耐心和毅力，不断学习和实践，才能在这个快速发展的行业中取得成功。
