本地部署大模型是否需要联网，取决于模型的类型和用途。对于一些轻量级的模型，如用于图像识别的卷积神经网络（CNN）或用于文本分类的循环神经网络（RNN），它们可以在没有互联网连接的情况下运行。这些模型通常在本地计算机上训练，并在本地计算机上运行。
然而，对于一些复杂的模型，如深度学习模型、Transformer模型等，它们需要大量的计算资源和数据来训练。这些模型通常需要联网才能访问外部数据源，如大型数据集、预训练模型、在线服务等。此外，一些模型还需要与其他系统进行通信，如分布式训练系统、API接口等。在这种情况下，本地部署大模型可能需要联网。
总之，本地部署大模型是否需要联网取决于模型的类型和用途。对于轻量级模型，可以在没有互联网连接的情况下运行；而对于复杂模型，可能需要联网才能访问外部数据源和与其他系统进行通信。
