银行业信息系统分类逻辑框架主要包括以下几种：
1. 按照功能划分：根据银行业务需求，将信息系统分为前台业务系统、中台业务系统和后台业务系统。前台业务系统主要处理客户交互和交易处理，如网上银行、手机银行等；中台业务系统主要处理业务流程管理和数据管理，如信贷管理系统、风险管理系统等；后台业务系统主要处理核心业务系统，如资金清算系统、外汇交易系统等。
2. 按照技术架构划分：根据银行业务特点和技术要求，将信息系统分为传统银行系统、互联网金融系统和大数据系统。传统银行系统主要采用集中式或分布式架构，适用于传统的银行业务；互联网金融系统主要采用微服务架构，支持快速迭代和灵活扩展，适用于新兴的互联网金融业务；大数据系统主要采用分布式计算和存储技术，处理海量数据，提供智能分析和决策支持，适用于大数据金融业务。
3. 按照业务类型划分：根据银行业务范围，将信息系统分为零售银行系统、对公银行系统和金融市场系统。零售银行系统主要处理个人客户的存款、贷款、信用卡等业务；对公银行系统主要处理企业客户的存款、贷款、结算等业务；金融市场系统主要处理股票、债券、外汇等金融产品的交易和风险管理。
4. 按照数据安全等级划分：根据银行业务的重要性和敏感性，将信息系统分为基础数据系统、核心数据系统和敏感数据系统。基础数据系统主要处理非敏感的业务数据，如客户基本信息、交易记录等；核心数据系统主要处理敏感的业务数据，如客户信用信息、交易金额等；敏感数据系统主要处理涉及客户隐私和商业机密的数据，如个人信息、财务信息等。
5. 按照业务连续性划分：根据银行业务的重要性和风险承受能力，将信息系统分为关键业务系统和非关键业务系统。关键业务系统主要处理银行的核心业务，如资金清算、外汇交易等，对业务连续性和稳定性要求较高；非关键业务系统主要处理辅助业务，如客户服务、内部管理等，对业务连续性和稳定性要求较低。
6. 按照技术发展趋势划分：根据银行业务发展的需求和未来趋势，将信息系统分为传统银行系统、互联网金融系统和金融科技系统。传统银行系统主要关注传统业务的自动化和智能化；互联网金融系统主要关注新兴业务的在线化和移动化；金融科技系统主要关注人工智能、区块链等新技术在银行业务中的应用。
总之，银行业信息系统分类逻辑框架是一个多维度、多层次的体系，需要根据银行业务的特点和技术要求进行综合考虑和设计。
