在大数据时代，企业管理的创新之处主要体现在以下几个方面：
1. 数据驱动决策：大数据技术使得企业能够收集、存储和分析大量数据，从而为企业决策提供有力支持。通过对数据的深入挖掘和分析，企业可以更好地了解市场趋势、客户需求和竞争对手情况，从而制定更加精准的营销策略、生产计划和产品改进方案。
2. 个性化服务：大数据技术可以帮助企业实现对客户行为的精准画像，从而提供更加个性化的服务。通过对客户数据的分析，企业可以了解客户的兴趣爱好、消费习惯和需求特点，从而为客户提供定制化的产品推荐、优惠活动和个性化的客户服务。
3. 智能优化：大数据技术可以实现对企业生产过程的实时监控和优化，从而提高生产效率和降低成本。通过对生产过程中产生的大量数据进行分析，企业可以发现生产过程中的问题和瓶颈，从而采取相应的措施进行改进，提高产品质量和降低成本。
4. 风险管理：大数据技术可以帮助企业及时发现潜在的风险因素，从而采取相应的措施进行防范。通过对历史数据和实时数据的分析和预测，企业可以发现潜在的市场风险、信用风险和操作风险，从而采取相应的措施进行规避，降低企业的经营风险。
5. 创新驱动：大数据技术为企业内部创新提供了强大的动力。通过对企业内部产生的大量数据进行分析和挖掘，企业可以发现新的商业模式、产品创新和服务改进的机会，从而推动企业的持续发展和竞争力提升。
6. 跨界融合：大数据技术打破了传统行业之间的界限，实现了跨行业的信息共享和资源整合。通过大数据技术，企业可以与其他行业进行合作，实现产业链的延伸和拓展，从而提升企业的综合实力和市场竞争力。
7. 人才培养与激励：大数据时代要求企业具备较强的数据分析能力和创新能力。因此，企业在人才培养和激励机制方面也需要进行相应的调整。企业可以通过建立完善的数据分析团队和技术培训体系，培养员工的数据分析能力和创新思维；同时，企业还可以通过设立创新奖励机制，激发员工的积极性和创造力，推动企业的创新发展。
总之，大数据时代为企业带来了许多创新机会和挑战。企业需要充分利用大数据技术的优势，不断探索和实践新的管理理念和方法，以适应不断变化的市场环境，实现可持续发展。
