AI大模型训练需要以下设备：
1. 高性能计算机（HPC）：AI大模型训练通常需要大量的计算资源，因此需要一个高性能的计算机来满足需求。这种计算机通常具有多个处理器核心、高速内存和大量的存储空间。
2. GPU（图形处理单元）：GPU是专门用于处理图形和并行计算任务的硬件，可以加速AI模型的训练过程。在AI大模型训练中，GPU可以有效地利用其并行计算能力，提高训练速度。
3. 服务器集群：为了处理大量的数据和计算任务，需要使用服务器集群。这些服务器可以是物理服务器或虚拟化服务器，它们可以通过网络连接在一起，共同完成AI模型的训练任务。
4. 存储设备：AI大模型训练需要大量的数据和中间结果，因此需要一个大容量的存储设备来存储这些数据。常见的存储设备包括硬盘驱动器（HDD）和固态硬盘（SSD）。
5. 网络设备：为了实现不同设备之间的数据传输，需要使用网络设备。这包括路由器、交换机和防火墙等。
6. 电源供应设备：AI大模型训练需要持续的电力供应，因此需要一个可靠的电源供应设备来保证设备的正常运行。
7. 冷却系统：由于AI大模型训练过程中会产生大量的热量，因此需要一个有效的冷却系统来保持设备的温度在合理范围内。常见的冷却系统包括空调和风扇等。
8. 软件环境：为了支持AI大模型的训练，需要安装和配置相关的软件环境。这包括操作系统、编程语言、开发工具和库等。
9. 安全设备：为了保护设备免受外部攻击，需要使用安全设备，如防火墙、杀毒软件和入侵检测系统等。
10. 其他辅助设备：根据具体的需求，可能还需要其他辅助设备，如显示器、键盘、鼠标等。
总之，AI大模型训练需要多种设备的组合，以满足计算、存储、网络和电源等方面的要求。通过合理配置这些设备，可以提高AI大模型训练的效率和效果。
