数据可视化大屏开发工具有很多，以下是一些常用的工具：
1. Tableau：Tableau是一款强大的数据可视化工具，它提供了丰富的图表类型、数据连接和自定义功能。Tableau支持多种数据源，包括关系型数据库、NoSQL数据库、Web API等，可以满足各种数据可视化需求。此外，Tableau还提供了丰富的定制选项，可以根据用户的需求进行个性化设计。
2. Power BI：Power BI是微软推出的一款商业智能工具，它提供了数据可视化、报告生成、数据分析等功能。Power BI支持多种数据源，包括Excel、SQL Server、Oracle等，可以与Microsoft 365集成，实现数据的实时更新和共享。Power BI还提供了丰富的图表类型和自定义选项，可以帮助用户创建出美观、实用的数据可视化大屏。
3. QlikView：QlikView是一款基于浏览器的数据可视化工具，它提供了丰富的图表类型、数据连接和自定义功能。QlikView支持多种数据源，包括关系型数据库、NoSQL数据库、Web API等，可以满足各种数据可视化需求。此外，QlikView还提供了丰富的定制选项，可以根据用户的需求进行个性化设计。
4. D3.js：D3.js是一个JavaScript库，用于创建数据驱动的文档。它提供了丰富的图表类型和自定义功能，可以用于创建各种类型的数据可视化大屏。D3.js支持多种数据源，包括JSON、CSV、XML等，可以与HTML、SVG等元素结合使用。
5. Highcharts：Highcharts是一个开源的数据可视化库，它提供了丰富的图表类型和自定义功能，可以用于创建各种类型的数据可视化大屏。Highcharts支持多种数据源，包括JSON、CSV、XML等，可以与HTML、SVG等元素结合使用。
6. Google Charts：Google Charts是一个在线数据可视化工具，它提供了丰富的图表类型和自定义功能，可以用于创建各种类型的数据可视化大屏。Google Charts支持多种数据源，包括JSON、CSV、XML等，可以与HTML、SVG等元素结合使用。
7. Plotly：Plotly是一个开源的数据可视化库，它提供了丰富的图表类型和自定义功能，可以用于创建各种类型的数据可视化大屏。Plotly支持多种数据源，包括JSON、CSV、XML等，可以与HTML、SVG等元素结合使用。
8. Dash：Dash是一个开源的数据可视化框架，它提供了丰富的图表类型和自定义功能，可以用于创建各种类型的数据可视化大屏。Dash支持多种数据源，包括JSON、CSV、XML等，可以与HTML、SVG等元素结合使用。
9. Bokeh：Bokeh是一个开源的数据可视化库，它提供了丰富的图表类型和自定义功能，可以用于创建各种类型的数据可视化大屏。Bokeh支持多种数据源，包括JSON、CSV、XML等，可以与HTML、SVG等元素结合使用。
10. Matplotlib：Matplotlib是一个Python库，它提供了丰富的绘图函数和自定义功能，可以用于创建各种类型的数据可视化大屏。Matplotlib支持多种数据源，包括JSON、CSV、XML等，可以与HTML、SVG等元素结合使用。
